杜绍杨, 赵艺扬, 车亦婷, 姬淼鑫, 李乾蕾, 鲁明坤
半遮蔽厂区等复杂应急救援场景中,人员定位易受遮挡、信号衰减影响,传统依赖固定基站的定位方案难以快速适配突发救援需求。惯性导航系统虽可自主定位,但存在误差随时间累积、三维定位精度不足等短板。针对半遮蔽厂区应急救援中人员协同定位精度不足以及对预设基础设施依赖的问题,聚焦“ZigBee+惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)”的多人员协同定位技术,旨在突破传统定位模式,在无预设基站的情况下实现快速部署和高精度定位,从而提高救援效率,并增强对人员的安全保障。首先,将ZigBee锚点部署于救援人员端,采用互功率谱相位法估算到达时差(Time Difference of Arrival,TDOA)的时间延迟;其次,结合救援人员与指挥官位置信息,利用改进TDOA算法抑制定位误差;再次,基于改进TDOA结果,采用泰勒算法求解救援人员初始位置;最后,以ZigBee、气压计与磁力计构建位置与航向约束,通过扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)完成多源信息融合与位置实时更新。实验结果表明,与惯性导航和经典协同定位算法相比,所提算法的均方根误差和绝对平均定位误差分别降低了55.42%和62.36%。该算法在半遮蔽环境中实现了无锚点、可快速部署的多人员协同定位,为应急救援的精准指挥提供了技术支持。