安华亮, 何远清, 刘院省, 陶东兴, 曹正彬, 陈琲, 郑悦, 李明飞
单像素相机在集成化、工程化方面尚不成熟,大多数研究仅针对实验室环境进行搭建与测试。然而在工程应用中,样机的体积、质量和测试环境均是影响单像素成像质量的因素。故在体积、质量和测试环境等约束条件下,利用集成了C++语言高效编解码算法的近红外波段单像素相机,开展了在自然光源和红外灯等复杂环境下的单像素相机测试。集成的单像素相机在6.25%采样率下可实现2.5帧/s@256×256像素成像,角分辨率为7.3 mrad,随着曝光时间的增加,图像信噪比显著提升,经深度学习的降噪网络处理后,单帧成像质量仍有上升空间。同时,也仿真研究了集成样机对振动的响应特性,讨论了样机在一般运输环境下的适应性。本研究对单像素相机技术成熟度的提升具有推动作用,为低成本红外成像提供了一种解决方案。